"Parsed text" is een vooraf gedefinieerde eigenschap. Deze eigenschap is van te voren gedefinieerd (ook bekend als een speciale eigenschap) en komt met extra beheersprivileges, maar kan worden gebruikt net als elk andere door de gebruiker gedefinieerde eigenschap.
P
Template:Managed
This is the "Property values" template. It should be called in the following format:
{{Property values
|1=Class name
|2=Property requested
}} +
Prototype +
Voor meer informatie over de provincie Antwerpen verwijzen we graag door naar:
website provincie Antwerpen
Wikipedia pagina van de provincie Antwerpen +
Pub/sub
Pub/sub (of ook Publish/Subscribe) verschilt van het request/response paradigma.
Request/response
Bij een request/response wordt een request gedaan voor data. Deze vraag komt aan bij de data owner, die op zoek gaat naar de data die gevraagd werd.
Dit zou in praktijk kunnen betekenen dat de data owner een vraag van een gebruiker die door middel van een API tot bij hem kwam, via een query opvraagt in zijn database.
Eens de data owner zijn data gevonden heeft, stuurt hij deze terug. Dit is de response .
Publish/subscribe
In een pub/sub systeem, stuurt de data owner continu zijn meest recente data door naar een broker, waar de data verdeeld wordt naar iedereen die gesubscribed is op deze data. Dit verdeel process gebeurt automatisch.
Zie ook een analogie met een vrachtwagen en magazijn onderaan [1] :
Wanneer kiezen we welk paradigma?
Doorgaans wordt in grotere IoT systemen het pub-sub (broker) paradisgma verkozen. Waarom is dit?
Bij het Request-Response systeem, moet de client (zie voorbeeld hierboven) telkens vragen indien er een aanpassing was van de data [2] :
1: Client request: wat is de sensorwaarde? - Response: 2
2: Client request: wat is de sensorwaarde? - Response: 2
3: Client request: wat is de sensorwaarde? - Response: 2
4: Client request: wat is de sensorwaarde? - Response: 2
5: Client request: wat is de sensorwaarde? - Response: 5.5
In bovenstaand voorbeeld, moeten er bij de eerste 4 request telkens "lege ladingen" teruggestuurd worden naar de client: de data bleef ongewijzigd.
Indien men wenst om op zeer hoge frequentie data te monitoren, kan er een probleem onstaan als veel clients dit tegelijkertijd doen: het systeem geraakt overbelast.
In het pub-sub systeem, wordt er enkel data-traffic uitgevoerd indien er effectief een verandering optrad in de data: dan pas sturen de clients hun "vrachtwagen" naar de broker om de nieuwe data binnen te trekken.
↑ https://blog.opto22.com/optoblog/request-response-vs-pub-sub-part-1
↑ https://blog.opto22.com/optoblog/request-response-vs-pub-sub-part-2
Gelinkte pagina's op de Kennishub
VLOCA Trajecten
Geen VLOCA Trajecten gevonden
Co-creatie aanvragen
Geen co-creatie aanvragen gevonden
Initiatieven
Geen initiatieven gevonden
Draaiboeken
Geen draaiboeken gevonden
Standaarden
Geen standaarden gevonden +
Pub sub vs request response +
Q
QUARK – “Quick Urban AiR quality using Kernels” - is een screeningsmethodiek ontwikkeld door VITO om op een snelle manier jaargemiddelde hoge resolutie luchtkwaliteitskaarten te berekenen voor stedelijke omgevingen. De methodiek voldoet aan volgende voorwaarden:
• Snel zijn (rekentijd)
• Relatief gelijkende resultaten geven als ATMO-Streetsimulaties van dezelfde scenario’s.
De methodiek maakt gebruik van een kernel aanpak. Dit zijn de jaargemiddelde bijdrages tot polluentconcentraties voor een wegsegment met standaard-emissies. Voor verschillende mogelijke oriëntaties van een wegsegment wordt de bijdrage tot de jaargemiddelde in de configuratiestap berekend. De methodiek wordt toegepast om de verschillen in de polluentconcentraties ten opzichte van een referentiesituatie te berekenen.
De resultaten voor de referentiesituatie worden ook tijdens de configuratiestap berekend. Wanneer een nieuw scenario dient te worden geananlyseerd, dient enkel voor wegsegementen met wijzigingen in de verkeerssituatie de luchtkwaliteitsimpact te worden berekend.
In de modellering worden de wijzigingen in de verkeerssituatie als eerste stap omgezet tot wijzigingen in wegverkeersemissies. Voor deze wegverkeersemissies wordt vervolgens op basis van de voorberekende kernel-bibliotheek de luchtkwaliteitsverschilkaart samengesteld. Hiervoor wordt voor elke bron (wegsegment) de juiste kernel geselecteerd en opgeschaald met de emissies.
Door combinatie van de verschilkaart en de referentie kunnen ook de totale polluentconcentraties berekend worden.
De methodiek is opgezet en toepasbaar voor stikstofdioxide (NO 2 ) en fijn stof (PM 10 en PM 2.5 ). Voor de DUET Digital Twin is QUARK gekoppeld aan een verkeersmodel van KU Leuven.
Meer informatie via https://vito.be/nl/product/atmosys-luchtkwaliteitsmanagement-systeem +
schema integratie quark in duet omgeving +
Schema integratie van het QUARK model in de Digital Twin omgeving +
R
RACI 2 +
RESTful API's voldoen aan een aantal eigenschappen die meer in detail beschreven worden in [1]
↑ https://en.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer +
Dit is de initiatiefpagina City of Things REVOLT.
Deze pagina beschrijft het initiatief volgens de definitie op de VLAIO website en linkt door naar relevante pagina's op de kennishub.
[1]
Overzicht City Of Things Initiatieven
Initiatiefnemer Gelinkte Initiatieven Domeinen City of Things 2022 VLAIO Citerra - City Environmental Regulations and Rights for Access DAKS 2.0 – Data in Kleine Steden Data gedreven beleidsondersteuning Slim Ruimtelijk Plannen Slim Vrachtwagenparkeren ThermAi REVOLT Energie Management Systeem – datagedreven optimalisering energieverbruik in steden EMS DOE Modderstroom Monitoring SHOK – Slimme Handel en events met Openbare Kasten SIncR - SustainableInsights for Cities & Retailers Welkomapp voor nieuwkomers
Initiatiefnemer: Stadsbestuur Roeselare
Medebegunstigden: West-Vlaamse Intercommunale (WVI). Partners zonder budget: Stad Veurne en Tielt en Gemeente Beernem.
Europa en Vlaanderen zetten nu meer dan ooit in op klimaat- en energiedoelstellingen. Lokale besturen engageren zich via het burgemeesterscovenant om hun steentje bij te dragen. Bedrijven blijken een moeilijke doelgroep te zijn om in dit verhaal te betrekken. Er zijn al verschillende maatregelen ondernomen om bedrijven aan te moedigen om meer te investeren in hernieuwbare energie, maar toch blijft veel potentieel onbenut. Bedrijven hebben onvoldoende zicht op hun huidig verbruiken of op de besparingen die deze investeringen hen kunnen opleveren.
Met REVOLT willen we bedrijven op lokale bedrijventerreinen inzicht geven in hun energieproductie en –verbruik door het opzetten van een energieplatform met real-timedata. Het doel is om energie-efficiëntie te bevorderen en het aandeel hernieuwbare energie te verhogen. Het platform moet het mogelijk maken om als gebruiker berekeningen en simulaties te maken op basis van de gecapteerde data en de actuele energiemarktprijzen. Daarnaast is het slim aansturen van het verbruik een belangrijke toepassing die zal resulteren in een lagere energiefactuur voor de bedrijven. Het doel is om bedrijven te ontzorgen en gemeenten te ondersteunen in het behalen van hun klimaat- en energiedoelstellingen.
↑ https://www.vlaio.be/nl/vlaio-netwerk/city-things-slimme-steden-en-gemeenten/city-things
This is the image belonging to page REVOLT +
Korte Beschrijving
RAINBRAIN focust op de ontwikkeling van een datagedreven beslissingsondersteunend instrument op maat van steden en gemeenten. RAINBRAIN omvat technologie om diverse grote datastromen te beheren en analyseren in combinatie met simulatiemodellen, zelflerende en sturingsalgoritmes.
RAINBRAIN is opgezet om beter te kunnen anticiperen op periodes van wateroverlast en watertekorten.
Looptijd: 13/12/2019 -28/02/2023
Beschrijving Architectuur
Ontwikkeling en het testen van een Big Data en IoT geconnecteerd waterplatform slim stedelijk waterbeheer , datagedreven beslissingsondersteunend instrument strategische planning, bij de ontwikkeling van waterbeheersings- en andere stedelijke infrastructuur realtime monitoring en sturing van het watersysteem , sturing en beheer van uiteenlopende publieke en private waterassets te faciliteren, op elkaar af te stemmen en op een intelligent manier te automatiseren. RAINBRAIN helpt om de gevolgen van klimaatverandering op te vangen en verhoogt de efficiëntie van de bestaande waterinfrastructuur.
Lessons learned +
Korte Beschrijving
RAINBRAIN focust op de ontwikkeling van een datagedreven beslissingsondersteunend instrument op maat van steden en gemeenten. RAINBRAIN omvat technologie om diverse grote datastromen te beheren en analyseren in combinatie met simulatiemodellen, zelflerende en sturingsalgoritmes.
RAINBRAIN is opgezet om beter te kunnen anticiperen op periodes van wateroverlast en watertekorten.
Looptijd: 13/12/2019 -28/02/2023
Beschrijving Architectuur
Ontwikkeling en het testen van een Big Data en IoT geconnecteerd waterplatform slim stedelijk waterbeheer , datagedreven beslissingsondersteunend instrument strategische planning, bij de ontwikkeling van waterbeheersings- en andere stedelijke infrastructuur realtime monitoring en sturing van het watersysteem , sturing en beheer van uiteenlopende publieke en private waterassets te faciliteren, op elkaar af te stemmen en op een intelligent manier te automatiseren. RAINBRAIN helpt om de gevolgen van klimaatverandering op te vangen en verhoogt de efficiëntie van de bestaande waterinfrastructuur.
Lessons learned +
Dit is de initiatiefpagina City of Things Rainbrain – Roeselare (waterbeheer).
Deze pagina beschrijft het initiatief volgens de definitie op de VLAIO website en linkt door naar relevante pagina's op de kennishub.
[1]
Overzicht City Of Things Initiatieven
Initiatiefnemer Gelinkte Initiatieven Domeinen City of Things 2019 VLAIO Slimme mobiliteit als hoeksteen van een levendige dorpskern – Geetbets (mobiliteit) VGS@school – Ingelmunster (mobiliteit) Gemeentelijk sensornetwerk voor luchtkwaliteitsmetingen - Kampenhout Een digitale innovatietrack ter ondersteuning van een leefbare en bruisende universiteitsbuurt – Antwerpen (welzijn) IoT gestuurde mobipunten – Aalst (mobiliteit) Monitoring energetische renovaties – Gent (energie) Monitoring van de Laak – Tremelo (waterbeheer) Move&Shop – Vilvoorde (mobiliteit) Nachtlawaai verminderen d.m.v. technologie en nudging – Leuven (geluidsoverlast) Netwerkregelingen in een stedelijke context – Antwerpen (mobiliteit) Proactive Openbaarheid van Bestuur als Linked Open Data – Gent (bestuur) Rainbrain – Roeselare (waterbeheer)
Het project beoogt de ontwikkeling en het testen van een Big Data en IoT geconnecteerd waterplatform, RAINBRAIN, dat het hart van een slim stedelijk waterbeheer vormt. RAINBRAIN zal een datagedreven beslissingsondersteunend instrument zijn, inzetbaar in het kader van strategische planning, bij de ontwikkeling van waterbeheersings- en andere stedelijke infrastructuur, en in het kader van realtime monitoring en sturing van het watersysteem. Het zal in staat zijn om sturing en beheer van uiteenlopende publieke en private waterassets te faciliteren, op elkaar af te stemmen en op een intelligent manier te automatiseren.
Het RAINBRAIN platform vormt een innovatief instrument voor steden en waterbeheerders om de risico’s rond wateroverlast, droogte én waterkwaliteit op stedelijk niveau te monitoren en te beperken. RAINBRAIN pikt in op het snel toenemend aantal sensoren op het watersysteem en vertaalt die data in een beslissingsondersteunend instrument. RAINBRAIN helpt steden en gemeenten om de gevolgen van klimaatverandering op te vangen en verhoogt de efficiëntie van de bestaande waterinfrastructuur. Tegelijk stimuleert het platform verdere innovatie en ondernemerschap, doordat nieuwe technologieën in de toekomst toegevoegd kunnen worden aan het platform en zo bijkomende toepassingen mogelijk maken. RAINBRAIN speelt daarmee in op enkele van de grootste uitdagingen van steden wereldwijd en maakt Vlaanderen koploper inzake een technologisch gedreven stedelijk waterbeheer.
RAINBRAIN combineert en valoriseert grotendeels bestaande Vlaamse technologische ontwikkelingen uit de IoT, Big Data en watersectoren. RAINBRAIN zal technologie omvatten om diverse grote datastromen te beheren en te analyseren in combinatie met simulatiemodellen, zelflerende algoritmes en realtime sturingsalgoritmes. Deze technologie en knowhow is grotendeels reeds beschikbaar in Vlaanderen maar is telkens afzonderlijk ontwikkeld en geïmplementeerd en slechts fragmentarisch teogepast. RAINBRAIN comineert deze technologie tot 1 schaalbaar en overdraagbaar platform op maat van steden en gemeenten.
Het platform beschouwt het integrale watersysteem van een stad of gemeente in zijn geheel, dat zowel private (bv. regenwaterputten), gemeentelijke (bv rioleringen), provinciale (bv sommige waterlopen) als Vlaamse (bv collectoren en waterlopen) bouwstenen bevat. Het huidig (stedelijk) waterbeheer focust voornamelijk nog op individuele bouwstenen. De opkomst van sensoren en nieuwe technologieën maken echter een slimmere afstemming mogelijk.
Om de opportuniteiten hierrond te onderzoeken, vormen de beheerders van het watersysteem van de Stad Roeselare – de stad zelf, Aquafin en de provincie West-Vlaanderen – een partnership voor dit project. Het partnership zal verder aangevuld worden met private partners. Deze bijkomende partners staan in voor de software ontwikkelingen en de aanbreng, ontwikkeling en implementatie van de technologieën onderliggend aan RAINBRAIN.
↑ https://www.vlaio.be/nl/vlaio-netwerk/city-things-slimme-steden-en-gemeenten/city-things