Data karakteristieken (niet exhaustief)
Historisch gezien is data steeds belangrijker geworden, en werden de uitdagingen steeds groter. In 2001, werden de karakteristieken van Big Data samengevat onder de 3 V's : Data Volume, Verocity en Variety. Daar kwam later een 4e V bij namelijk Variety. De 5 V's werden later Volume, Variety, Value, Variability, Velocity. In 2014 werden dan de 10 V's van big data opgesteld, door het toevoegen van Validity, Venue, Vocabulary en Vagueness. En tegenwoordig spreken we over de 14 V's + 1C van Big Data (+ Complexity, Viscoscity, Virality, Visualization, Volatility, Validity)
De uitdaging van deze tijd is om van big data smart data te maken. Smart Data wordt o.a. hier omschreven : https://ec.europa.eu/social/BlobServlet?docId=17367&langId=en. Schematisch ziet deze evolutie er als volgt uit :
Enkele belangrijke karakteristieken worden hier verder omschreven :
- data velocity
- data variety
- data volume
- data veracity
- data quality
- data protection
- data security
- data semantics
- data ownership
Lijst met data management capabilities (niet exhaustief)
- Versioning
- Querying
- Verifying
- Aggregation
- Archiving
- Merging
- Joining
- Storing
- Publishing
- Brokering
- Registering
- Authentication
- Licensing
- Discovery
- Annotation
- Modeling
- Governance
- Architecture
Enkele fundamentele smart data attributen/begrippen en hun relaties en Semantic Web data technologieen
- Data Format (data serialization)
- Data Syntax
- Technical Scheme
- Data Scheme
- Data Taxonomie
- Data Ontology
- Data Vocabulary